面对长江盆地风暴预测的挑战，Shuguang最近基于“超智能整合”技术，可以成功地为液体冷藏天气单元的中央区域成功创建高性能的计算机系统。该系统破坏了三个瓶颈。需要大量时间的高分辨率预测，从多个来源吸收数据，延迟和实现复杂土地模拟中的巨大错误的延误和实现：1。它符合计算机功率需求的10倍，将分辨率提高到3 km至1 km模式。 2。该系统完全支持新一代CMA-MESOV6.0商业系统，并有效提高了风暴预测的精度。 3。3小时的原始预测间隔减少到1小时，以实现快速周期更新。 4。高分辨率系统有效地分析了康复的特征，例如山区和河流盆地，以减少预测性模拟误差。另外，SYSTEM取得了许多技术进步。 1。集群产品设计：采用集成的软件和硬件设计，以提供系统的一般高质量交付。 2。超级智能的集成计算机功率：组代表异类的计算机功率，可在天气下提供智能的集成计算机功率。 3。智能有效的节目：采用新一代的GridView产品来提供有效的资源编程，以满足高强度的商业需求。 4。液化绿色能源节省：PU在1.1中较低，空气冷冻的解决方案可以节省超过100万元的电力发票。 5。智能操作和维护管理：三级监控系统将5分钟的故障恢复时间缩短，将操作和维护效率提高40％。目前，该项目不仅促进了国内葡萄介质系统的优化，而且还提高了新能量风能评估的效率离子在50％上，标志着风化精确灾害和气候整合 + IA的预防领域的巨大进步。